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“智能掘金” ——2017年人工智能与金融科技学术论坛在北...

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发表于 2017-4-28 11:35:33 |显示全部楼层
             4月16日下午,由深圳市科学技术协会、北京大学深圳研究生院、CCF YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)主办的《“智能掘金”——2017年人工智能与金融科技学术论坛》在北京大学深圳研究生院C203隆重举行。参加会议的听众来自政府机关、各大高校、金融公司、高科技行业等共一百多人,将原本不大的教室充实得异常火热。
         首位分享者是IEEE Fellow、深圳大学王熙照教授,王教授带来了“基于深度学习的股票走势预测”的报告,先基本介绍了深度学习理论,团队正在利用深度学习理论做BigQuant金融大数据分析平台。
           第二位分享者是来自前海股权交易中心的胡继伟博士,胡博士的演讲主题是“人工智能在资本市场创新与监管中的应用”,报告主题围绕人工智能在证券方面的应用:智能投顾与智能量化交易。其中,智能投顾基于精准大数据,不需要过滤清晰数据,能发挥算法优势。智能量化因为面临监管和牌照问题,目前的发展受限。
           来自北大本部信科学院的肖臻教授作为第三位报告人带来的是“基于强化学习的量化投资策略”的主题演讲,讲了机器学习三个分类:监督学习、无监督学习、强化学习。目前学界普遍认为机器不能像人一样,完成无监督学习。而肖臻教授认为其实人是经过了很漫长的监督学习阶段,然后自主学习才慢慢变强,我们不能要求机器一蹴而就。
          第四位是南方科技大学副教授骆宗伟,骆教授的演讲主题是“智慧金融与智能掘金”。报告中指出:大数据让营销更精准,使投放更高效,但数据来源是个问题。其次,面对很多非结构化数据,要花很多时间做数据预处理。报告还提到,现实数据的安全问题:数据共享可以带来很多便利,但很多人也担心自己的隐私被暴露。
          第五位是平安科技大数据产品总监王健宗博士,王博士围绕“金融更大数据与人工智能 ”主题进行演讲,介绍了平安脑智能营销具有“风险量化”、“反欺诈”、“推荐”、“医疗健康”、“智能运营”等功能,在保险、投资、健康领域均有应用。
         最后北京大学副研究员雷凯做了“内容中心区块链物联网体系架构 ”主题报告,由网络安全问题引出区块链技术,区块链针对物联网问题机制发生了改变,一个是分层:底层是分布式数据库,除了存数据还有分布式一致算法,另一个特点是全网维护一个链式账本。雷教授认为区块链+物联网能够实现高效安全可控的工业物联网混合体系架构。
        会后参会者进行了互动讨论,会场气氛热烈且融合,大家对学者专家们的报告积极共鸣:通过人工智能技术与金融大数据的结合,可以让金融服务变得更加安全、高效、低成本,并让普罗大众享受更好的体验。
         会后与会人员共同合影,共同度过这个学术与产业碰撞出火花的下午。

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